Gépi tanulási algoritmusok felhasználása az online szerencsejátékosok saját maguk által jelentett hátrányos szerencsejátékának előrejelzésére. A mentális jólétről és szokásokról szóló nemzetközi folyóirat Springer Nature Link
A logisztikus regresszióban a ténylegesen problémás szerencsejátékosok 52%-a került besorolásra, és a pontosan önbevallott, problémás szerencsejátékosok 48%-a került rosszul kategorizálásra. A logisztikus regresszióban az előre jelzett, saját maguk által bevallott, hátrányos helyzetű szerencsejátékosok 23%-a ténylegesen problémás szerencsejátékos volt, és az előre jelzett, problémás szerencsejátékosok 77%-a nem-problémás szerencsejátékos volt. A gradiens növelése mérsékelt igazodást mutatott alacsony […]